정적 분석 vs 동적 분석, 제대로 구분하고 쓰자

min Read

소프트웨어 품질 관리는 이제 특정 부서만의 책임이 아닙니다. DevOps 문화가 자리 잡으면서, 개발 단계부터 배포까지 품질을 자동으로 점검하고 관리하는 체계가 필수가 되었죠.

하지만 여전히 많은 팀이 다양한 테스트 자동화 도구를 도입하면서도, 각 도구의 목적과 역할을 명확히 구분하지 못하는 경우가 많습니다. 특히 정적 분석(Static Analysis) 과 동적 분석(Dynamic Analysis) 은 자주 혼동되는 대표적인 개념입니다.

두 분석 방식 모두 품질 확보에 필수적인 요소지만, 분석 시점도 다르고, 발견할 수 있는 문제의 유형도 완전히 다릅니다. 이 차이를 명확히 이해하지 못하면, 분석 결과를 제대로 해석하거나 활용하기 어려워집니다.

이번 블로그에서는 이 두 분석 방식의 차이점 필요성, 대표 도구들과 주요 기능, 그리고 활용 전략까지 알기 쉽게 정리해보겠습니다.

정적 분석과 동적 분석

1. 정적 분석(Static Analysis)

정적 분석이란 코드를 실행하지 않고 분석하는 방식입니다. 소스코드나 바이너리 파일을 기반으로 코드 구조, 문법 오류, 복잡도, 코드 표준 위반, 잠재적 버그 등을 식별합니다.

Understand는 정적 분석 분야에서 글로벌 시장에서 인정받는 고급 분석 툴입니다.
다양한 언어(C, C++, Java, Python, Ada 등)를 지원하며, 개발자의 코드 가독성·이해력·분석 역량을 극대화하는 데 특화되어 있습니다.

Understand 주요 기능:

기능
설명
코드 구조 시각화
함수 호출 트리(Call Tree), 호출 그래프(Call Graph), 클래스 다이어그램(Class Diagram), 모듈 간 의존성 그래프 등 다양한 시각화 지원
복잡도 분석
Cyclomatic Complexity, Maintainability Index, Fan-in/Fan-out 지표 제공
심볼 탐색/트래킹
모든 함수, 변수, 클래스 등을 기준으로 참조, 정의, 호출 경로 탐색 가능
자동 문서화
코드 구조 및 분석 결과를 기반으로 HTML 문서 자동 생성 (PDF 포맷 일부 지원)
정교한 검색 기능
정규표현식 기반 고급 검색 기능 제공. 특정 패턴 탐색을 통해 코딩 표준 위반 탐색 가능
대형 프로젝트 대응
수백만 라인의 방대한 코드베이스도 빠르고 정확하게 분석 처리

활용 예시:

Understand를 통해 호출 관계도를 시각화하면서 복잡한 코드를 빠르게 이해하고, 구조 분석을 통해 리팩토링 우선순위를 도출할 수 있습니다.

2. 동적 분석(Dynamic Analysis)

동적 분석이란 코드를 실제로 실행하면서 동작을 모니터링하는 방식입니다. 런타임 상황에서 발생하는 메모리 누수, 스레드 충돌, 런타임 예외, 성능 병목 등을 탐지합니다.

Strict한 의미에서 CTC++는 전통적인 런타임 오류 분석 도구는 아니지만, 코드 실행을 기반으로 커버리지를 측정하기 때문에 동적 분석 도구의 성격을 가집니다. 안전성 인증, 품질 보증, 테스트 효과 검증을 위해 전 세계적으로 많이 활용되고 있습니다.

Testwell CTC++ 주요 기능:

기능
설명
정확한 테스트 커버리지 분석
Statement, Branch, Condition, MC/DC, Function Coverage 등 다층 분석
안전성 표준 대응
ISO 26262(자동차), DO-178C(항공), IEC 61508(산업제어), EN 50128(철도) 등 국제 인증 요구사항 충족
경량 실행 환경 연동 가능
임베디드 환경에서도 최소한의 오버헤드로 커버리지 측정 가능
리포트 자동화
HTML, XML 기반의 리포트 자동 생성 → CI/CD 연동 가능
언어 지원 및 유연성
C, C++, Java 및 다양한 컴파일러/OS 환경 대응

활용 예시:

ADAS 소프트웨어 개발팀이 CTC++를 통해 MC/DC 커버리지를 확보하여 ISO 26262 인증을 준비하거나, QA팀이 테스트 누락 영역을 분석하여 테스트 전략을 수정할 수 있습니다.

3. 비교 정리

항목
정적 분석 (Understand)
동적 분석 (CTC++ 커버리지 분석)
분석 시점
코드 작성 후, 실행 전
코드 실행 중
주요 기능
구조 분석, 복잡도 분석, 호출 관계 시각화
커버리지 측정, 안전성 인증 요건 충족, 테스트 품질 검증
발견 문제
설계 구조 결함, 코드 복잡도, 표준 위반
테스트 누락, 실행 경로 미달, 인증 미충족
대표 장점
개발 이해도 향상, 설계 품질 확보
테스트 효과 증명, 안전성 인증 대비
추천 대상
개발자, 아키텍트, 코드 리뷰어
QA팀, 인증 담당자, DevOps팀

올바른 분석 전략이 품질을 결정합니다

정적 분석과 동적 분석은 상호 보완적인 품질 확보 전략입니다.

Understand 같은 정적 분석 도구는 코드 품질의 기본 체계 구축에 강력합니다.
→  개발자 생산성 향상, 유지보수성 개선, 구조적 오류 예방에 핵심입니다.

CTC++ 같은 커버리지 분석 도구는 테스트 품질의 정량적 증명에 탁월합니다.
→  인증 대응, 테스트 전략 개선, DevOps 자동화 흐름에 반드시 필요한 요소입니다.

소프트웨어 품질 관리에 있어 중요한 것은 도구를 ‘왜, 언제, 어떻게’ 사용하는지에 대한 명확한 전략입니다. 지금 우리 팀은 그 전략을 잘 갖추고 있는지 돌아볼 때입니다.

올바른 분석 전략이 품질을 만듭니다.

언제, 왜, 어떻게 분석 도구를 써야 할지 슬렉슨과 함께 점검해보세요.

Subscribe to
SLEXN NEWSLETTER

개인정보 수집 및 이용

뉴스레터 발송을 위한 최소한의 개인정보를 수집하고 이용합니다. 수집된 정보는 발송 외 다른 목적으로 이용되지 않으며, 서비스가 종료되거나 구독을 해할 경우 즉시 파기됩니다.

SOLUTION

Tags

Category

Most Commented Posts