Diffblue Cover는 Java 단위 및 회귀 테스트 프로세스의 지루하고 시간이 많이 걸리는 측면을 자동화하여 개발자의 역량을 강화합니다.
개발자가 테스트할 수 없는 예외 사례와 시나리오를 포함하여 코드의 실제 동작을 테스트하는 단위 테스트를 작성합니다.
코드 변경 시 어떤 테스트를 추가하거나 수정해야 할지를 자동으로 판단하고 갱신하여 커버리지를 안정적으로 유지합니다.
생성된 테스트는 모든 메서드의 모든 동작을 설명하여 코드 자체를 문서화하며, 이해도를 높이고 향후 코드 변경 속도를 개선합니다.
코드의 현재 동작을 반영한 테스트를 생성하여 회귀를 조기에 탐지하고, 코드 변경의 영향을 로컬 및 CI 환경에서 빠르게 분석할 수 있습니다.
단시간에 수많은 테스트 케이스를 생성해 전체 브랜치의 커버리지를 빠르게 향상시키고, 팀의 품질 기준을 유지할 수 있습니다.
Java 코드의 이해도를 높이고 테스트 용이성을 개선할 수 있도록 코드 수정을 제안하고 자동 적용합니다.
Diffblue Cover는 애플리케이션 전체에 대한 단위 테스트를 완전히 자동으로 생성합니다.
Cover Core는 사람이 작성한 것처럼 자연스러운 JUnit 또는 TestNG 테스트 코드를 자동으로 작성합니다. 해당 테스트는 정확하게 코드 동작을 검증하며 컴파일·실행이 가능한 수준의 품질을 제공합니다.
Cover Optimize는 코드 변경과 직접 관련된 테스트만을 실행하도록 하여 로컬 및 CI 환경에서 테스트 실행 시간을 대폭 단축시킵니다.
변경된 코드의 회귀 여부를 정확히 검증할 수 있는 테스트만 선택적으로 실행해 테스트 시간은 줄이고 개발 사이클은 단축하여 팀 생산성을 높입니다.
Cover Reports는 팀이 단위 테스트 현황을 시각적으로 파악할 수 있도록 지원합니다.
커버리지 수준, 테스트 위험도, 테스트 가능성 등 핵심 지표를 시각화하며, 코드 품질 향상을 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
수작업 대비 최대 250배 빠르게 단위 테스트 및 회귀 테스트를 생성합니다. AI 강화학습 기반 기술을 활용해 정확하고 유지 관리가 쉬운 테스트를 효율적으로 생성할 수 있습니다.
애플리케이션의 복잡한 로직까지 테스트할 수 있도록 테스트를 자동 생성 및 실행하여 코드 커버리지를 높이고 유지할 수 있도록 지원합니다.
Diffblue Cover를 CI 파이프라인에 통합하여 대규모 단위 테스트를 자동화합니다. 단위 테스트 실패로 인한 배포 지연이나 병목 현상을 최소화할 수 있습니다.
SLDC에 대한 코드 품질 검증 단계에서 발생하는 지연을 줄이고, 고품질을 유지하면서 더 빠른 배포 주기를 가능하게 합니다.
주요 클라우드 마이그레이션 프로젝트의 위험과 소요 시간을 최소화하여 미션 크리티컬 애플리케이션을 보호하는 데 도움을 줍니다.
수동 단위 테스트 작성 및 유지관리에 소요되는 시간을 최대 95%까지 줄여 애플리케이션 코드 작성에 더 집중할 수 있도록 지원합니다.
|
|
Diffblue Cover
 |
AI 코딩 어시스턴트
|
|---|---|---|
사용 용도
|
단위 테스트 작성에 특화
|
일반 코딩 지원
|
기본 AI 알고리즘
|
강화 학습
|
LLM
|
테스트 작성 속도
|
2초마다 테스트 작성
사람보다 250배 빠른 속도 |
테스트를 한 줄씩 제안
상대적으로 느림 |
정확도 및 결과
|
생성된 테스트는 항상 컴파일되고 실행 가능
정확도 100% 보장 |
테스트 작성은 가능하지만
할루시네이션(허위 결과) 가능성 존재 |
자율성 및 규모
|
개입 없이도 수만 개 단위 테스트를
전체 애플리케이션에 자율 생성 |
각 줄에 개발자 직접 입력 필요
|
운영 환경
|
로컬/사내 서버 기반
방화벽 내에서 작동 |
대부분 클라우드 기반
일부 도구는 로컬 실행 가능 |
보안
|
코드가 외부로 유출되지 않음
학습에도 사용되지 않으며 IP 보호 보장 |
코드가 외부로 전송되고,
LLM이 코드를 학습에 활용할 가능성 존재 |
가장 크고 복잡한 코드베이스에 대해서도 엔터프라이즈급 AI 기반 단위 및 회귀 테스트를 제공합니다.
