인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합
인공지능과 머신러닝은 이미 소프트웨어 개발에서 필수적인 요소로 인정되었으며, 계속해서 새로운 기준으로 기능과 성능을 발전시키고 있습니다. AI/ML 기술은 예측 알고리즘과 자동 코드 검사뿐만 아니라 다양한 산업에서 능력을 향상시키고, 효율성을 증가시키는 역할을 하고 있습니다.
2023년의 가장 주목할 만한 돌파구 중 하나는 코드 및 텍스트 생성 기능을 포함한 고급 ChatGPT 기능의 등장과 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 AI의 능력에서 상당한 발전을 이루었다는 점입니다.
개발자들은 코딩할 때 AI 도구를 점점 더 많이 사용하고 있으며, 이는 코딩 과정을 가속화할 뿐만 아니라 인간의 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 GitHub의 Copilot은 개발자에게 코드 스니펫과 전체 함수를 실시간으로 제공합니다. 또한 AI를 기반으로 한 분석 도구인 Tableau와 같은 것들은 기업이 데이터를 더 효율적으로 분석하고 인사이트를 발견할 수 있도록 지원합니다.
2024년에도 이러한 기술들은 계속해서 발전하고 통합될 것이며, 특히 텍스트, 코드 작성 및 이미지 생성과 관련된 부분을 자동화 하는 것에 집중될 예정입니다.
암호화폐를 넘어서 블록체인
블록체인은 암호화폐를 초월하여 다른 여러 분야에 응용되고 있습니다. 모바일 애플리케이션의 증가는 블록체인 기반 애플리케이션의 증가로 이어지고 있습니다. 블록체인 지향 소프트웨어(BOS) 시스템의 주요 특성은 다음과 같습니다:
데이터 복제:
데이터는 수천 개의 시스템에 걸쳐 복제 및 저장되므로 데이터 보안이 크게 강화됩니다.
요구사항 검증:
거래를 진행하기 전에 BOS 시스템에서 거래 요구 사항을 확인하여 성공적인 검증 기준을 충족하는지 확인합니다.
순차적 거래 기록:
BOS는 합의 알고리즘을 사용하여 생성된 상호 연결된 블록으로 구성된 시간순으로 정렬된 로그에 트랜잭션을 기록합니다.
공개 키 암호화:
BOS의 트랜잭션 프로세스는 공개 키 암호화에 의존하여 트랜잭션의 보안과 검증 가능성을 보장합니다.
다중 런타임을 사용하는 마이크로서비스
마이크로서비스 아키텍처는 소프트웨어 애플리케이션을 독립적으로 배포 가능한 모듈형 서비스 세트로 개발하는 방법입니다. 각 서비스는 자체 프로세스에서 실행되며 종종 HTTP 기반 API와 같은 경량 메커니즘을 통해 통신합니다.
2024년에는 마이크로서비스 아키텍처가 계속 성장하고 점진적으로 다중 런타임 마이크로서비스로 진화할 것으로 예상됩니다. 이 아키텍처는 MACH(Microservices, API-first, Cloud-native, and Headless)라고도 알려져 있으며 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 서비스들을 각 서비스의 특정 요구와 특성에 따라, 런타임 다양성은 각 애플리케이션 구성 요소를 개별적으로 최적화된 접근 방식을 사용할 수 있도록 합니다.
다중 런타임을 사용하는 마이크로서비스 아키텍처의 주요 장점은 다양한 기술과 플랫폼의 강점을 활용할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 높은 계산 능력을 요구하는 서비스는 이러한 작업을 위해 특별히 설계된 런타임 환경에 배포될 수 있는 반면, 실시간 데이터로 작동하는 다른 서비스는 속도와 낮은 대기 시간에 최적화된 다른 환경을 사용할 수 있습니다. 이 방법론은 각 서비스가 최적의 환경에서 작동할 수 있도록 보장합니다. 또한 한 서비스의 변화가 반드시 다른 서비스에 영향을 미치는 것은 아니기 때문에 서비스를 업데이트하고 유지하는 프로세스를 단순화합니다. 더불어 다중 런타임 마이크로 서비스는 보다 유연한 개발 프로세스를 지원하여 팀이 종속성 없이 다양한 서비스를 동시에 작업할 수 있도록 합니다.
Cybersecurity (보안)
점점 더 정교해지는 사이버 위협의 출현은 보안을 발전의 가장 중요한 측면 중 하나로 만듭니다. 현재 고급 보안 프로토콜과 인공지능을 활용한 위협 탐지는 표준 관행으로 간주되고 있습니다. 보안의 초점이 반응적 조치에서 선제적 조치로 이동하고 있는 것입니다.
DevSecOps의 강조:
기업들은 DevOps 프로세스에 보안을 통합함으로써 모든 이해관계자가 보안에 공동 책임을 지는 문화를 조성하고 있습니다. 이 방법론은 전체 소프트웨어 개발 생애주기에서 보안 문제를 중요하게 다룹니다.
제로 트러스트 아키텍처:
전통적인 보안 경계 개념을 대체하는 제로 트러스트 프레임워크는 "절대 신뢰하지 말고 항상 검증하라"는 원칙으로 작동합니다. 이는 조직의 네트워크 내부 또는 외부에 관계없이 모든 사용자와 장치를 검증하는 것을 의미합니다.
암호화 사용 증가:
데이터 침해 사례가 증가함에 따라 전송 중이나 정지 중인 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화 방법을 사용하는 경향이 증가하고 있습니다. 암호화된 데이터를 처리할 수 있는 동형 암호화와 같은 고급 암호화 방법이 점점 더 널리 보급되고 있습니다.
안전한 코딩 관행의 강조:
보안 코드 작성 방법에 대한 개발자 교육에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 여기에는 정기적인 코드 리뷰, 취약점 테스트, 보안 위험을 식별하고 완화하기 위한 정적 및 동적 분석 도구 사용이 포함됩니다.
사이버 보안 메쉬의 부상:
이 개념은 각 장치가 방화벽 및 네트워크 보안 도구와 같은 고유한 보호 기능을 갖는 유연한 모듈식 보안 접근 방식을 포함합니다. 현대 사이버 위협의 동적 특성을 처리할 수 있는 보다 반응력이 높고 적응력이 뛰어난 보안 인프라를 만들어 전체 네트워크를 보다 안전하게 만듭니다.
VR 및 AR의 추가 채택
가상 현실(VR)과 증강 현실(AR) 기술의 접근성이 높아짐에 따라, 이러한 애플리케이션에 대한 수요는 다양한 산업에서 급격히 증가하고 있습니다:
교육:
VR 기술은 역사, 지리 및 자연 과학에서 인터랙티브한 수업을 가능하게 하고, 가상 수술 시뮬레이터를 통해 무위험 의료 교육을 제공합니다. 예를 들어, Google Expeditions 및 기타 교육용 AR 애플리케이션은 학생들이 역사적 장소를 탐험하거나 가상 동물을 해부하거나 복잡한 주제의 3D 모델을 공부할 수 있도록 합니다.
의료:
AccuVein과 같은 AR 애플리케이션은 바늘을 쉽게 삽입할 수 있도록 정맥을 찾는 데 도움이 되며, 수술 계획 도구는 환자의 해부학 위에 3D 모델을 오버레이하여 더 정확한 수술 지침을 제공합니다.
비즈니스:
VR은 프로토타입 제작, 직원 교육 및 고객 서비스에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 부동산 분야에서는 VR/AR 도구를 사용하여 가상 부동산 투어를 제공하고, AR 애플리케이션을 통해 가구나 리노베이션이 공간에서 어떻게 보일지 시각화합니다.
무엇보다도 2024년은 다음과 같은 흥미로운 발전을 약속합니다:
하이퍼-리얼리틱 가상 현실:
VR은 이제 비 오는 소리나 여름 초원의 냄새와 같은 현실 감각을 시뮬레이션할 수 있으며, 가상과 현실의 경계를 흐리게 합니다. 이 추세는 가속화될 것으로 보입니다.
소셜 VR 플랫폼의 확장:
소셜 VR 플랫폼은 사용자들이 실시간으로 상호작용하고, 가상 파티를 주최하며, 콘서트에 참석하고, 멀티플레이어 게임에 참여할 수 있게 합니다.
VR에서의 인공지능 통합:
AI는 사용자 행동에 적응하여 경험을 개인화하고, 개인의 취향과 행동에 반응하는 동적인 환경을 만들어냅니다.
지속 가능한 소프트웨어 개발
환경 문제에 대한 우려가 커짐에 따라, 그린 컴퓨팅 및 지속 가능한 소프트웨어 개발 방법에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 개발자들은 에너지 효율적인 코딩 관행을 촉진하는 Green Software Foundation 및 Sustainable Web Manifesto와 같은 이니셔티브를 지원하며, 환경 친화적인 솔루션에 더 많은 초점을 맞추고 있습니다. 이는 처리 시간, 로딩 시간, 서버 데이터 요청을 줄이는 코드 개발을 포함합니다.
지속 가능한 소프트웨어 개발의 주요 측면은 다음과 같습니다:
소프트웨어 최적화: 코드를 최적화하여 에너지 소비를 줄이고 성능을 향상시킵니다.
배포: 에너지 낭비를 최소화하기 위해 클라우드 애플리케이션을 구현하는 등 필요한 경우에만 리소스를 사용합니다.
통합: 시스템 간 데이터 처리를 줄여 불필요한 데이터 사용을 방지합니다.
저장된 데이터: 저장된 데이터의 양과 시스템에 저장되는 기간을 제한합니다.
데이터 크기: 가능한 한 작은 멀티미디어 파일을 사용하여 저장 및 처리 요구를 줄입니다.
리팩토링: 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하여 오래되거나 사용되지 않는 기능을 제거합니다.
서드파티 컴포넌트 피하기: 더 많은 자원을 소비하는 대형 외부 컴포넌트에 대한 의존도를 줄입니다.
소프트웨어 아키텍처: 효율성을 높이고 에너지 소비를 줄이는 아키텍처를 채택합니다.
데이터 센터 선택: 환경 보호 관행을 준수하는 호스팅 서비스를 선택합니다.
서버리스 컴퓨팅 (FaaS)
서버리스 컴퓨팅, 또는 서비스로서의 기능(Function as a Service, FaaS)이 성장하고 있습니다. 이 분야의 주요 플랫폼으로는 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions가 있습니다. FaaS는 개발자들이 인프라를 관리하지 않고 애플리케이션과 서비스를 구축하고 실행할 수 있도록 하여, 보다 효율적이고 비용 효과적인 개발 프로세스를 가능하게 합니다.
주요 사례로는 Netflix가 있습니다. Netflix는 AWS Lambda를 다양한 용도로 활용하고 있으며, 비디오 인코딩, 사용자 인증 처리, 백엔드 관리 등의 작업을 Lambda를 통해 수행합니다. 사용자가 비디오를 업로드하면 Lambda 함수가 트리거되어 콘텐츠를 다양한 포맷으로 인코딩하고 처리하여 다양한 디바이스에서 스트리밍이 가능하도록 합니다. 이로 인해 Netflix는 서버를 관리하지 않고도 수요에 따라 자원을 동적으로 확장할 수 있으며, 사용자에게 원활한 스트리밍 서비스를 제공하고 비용을 최적화할 수 있습니다.
Spotify는 Google Cloud Functions를 사용하여 음악 플랫폼 내에서 다양한 백엔드 작업을 처리합니다. 함수가 트리거되어 사용자 인증을 관리하고, 사용자 생성 콘텐츠를 처리하며, 음악 추천 알고리즘의 백엔드 작업을 수행하여 매끄럽고 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.
IBM의 자회사인 The Weather Company는 IBM Cloud Functions를 사용하여 대량의 기상 데이터를 처리하고 분석합니다. 서버리스(Serverless) 기능을 사용하면 기본 인프라를 관리하지 않고도 실시간 데이터 처리를 수행하고, 예측을 생성하며, 사용자에게 개인화된 날씨 알림 서비스를 제공할 수 있습니다.
이러한 FaaS 솔루션은 이벤트 기반 아키텍처를 특징으로 하며, 요청에 따라 자동으로 실행을 트리거하고 필요에 따라 리소스 사용을 조정합니다. 또한 원활한 확장성과 응답성으로 개발 프로세스를 단순화하여 트래픽이 많은 애플리케이션에 특히 편리하게 작용합니다. 서버리스 컴퓨팅은 IoT, 챗봇 및 가상 비서와 점점 더 통합되고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 확장
2024년에는 클라우드 중심 기술이 중요한 진화를 겪을 것으로 예상됩니다. 성능 향상, 비용 절감, IT 문제 해결의 유연성을 제공하며 더욱 사용자 친화적인 기술이 될 것입니다. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform은 서비스 범위를 확장하여 고급 분석, 머신러닝 기능, 향상된 보안 도구를 제공하며 서비스를 확장하고 있습니다.
이러한 진화는 기업들이 데이터 관리를 보다 효율적으로 하고, 협업을 개선하며, 보안을 강화하기 위해 클라우드 컴퓨팅으로 전환하도록 유도하고 있습니다.
엣지 컴퓨팅의 급증
엣지 컴퓨팅은 네트워크의 가장자리, 즉 데이터 소스에 최대한 가까운 곳에서 클라이언트 데이터를 처리하는 IT 아키텍처입니다. 데이터를 소스에 가까운 곳에서 처리함으로써 엣지 컴퓨팅은 지연 시간을 줄이고 실시간 데이터 처리 능력을 향상시킵니다.
이러한 추세는 자율주행차와 같은 즉각적인 데이터 분석을 요구하는 애플리케이션에 매우 중요합니다. 예를 들어, 테슬라의 자율주행차는 엣지 컴퓨팅을 활용하여 실시간 데이터를 처리합니다. 의료 분야에서는 엣지 컴퓨팅이 데이터 프라이버시를 보장하고, 환자 상태를 실시간으로 모니터링 및 분석할 수 있도록 합니다. 또한, 도시 교통 관리에 혁신을 가져올 수 있으며, 버스 스케줄 최적화, 교통 차선 조정, 자율주행차의 흐름 조정 등을 통해 도시 교통을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 스마트 그리드 구현에도 필수적이며, 기업들이 에너지 소비를 보다 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다.
프로그래밍 언어
2024년에는 Python이 여전히 프로그래밍 언어의 주도적인 위치를 유지하며, Rust의 인기가 눈에띄게 상승할 것입니다.
Python
Python은 단순성, 다용도성, 강력한 라이브러리 지원 덕분에 여전히 가장 지배적인 프로그래밍 언어로 자리잡고 있습니다. 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 과학적 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.
Python은 PYPL 지수에 따르면 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로, Google에서의 언어 튜토리얼 검색 빈도를 기준으로 가장 높은 성장률(19%)을 보이고 있습니다. Stack Overflow 2023 설문 조사에서는 개발자들이 배우고 싶어하는 언어로 Python이 선정되었습니다. Python은 2012년 이후 처음으로 Java를 제치고 웹 개발 분야에서도 상위 두 언어 중 하나로 자리 잡았으며, TIOBE 프로그래밍 언어의 해(Programming Language of the Year) 상을 5년 사이에 세 번 수상한 바 있습니다. 이 상은 연간 평가 성장률이 가장 높은 언어에 주어집니다.
더 큰 응용 프로그램을 위해 코드로 쉽게 통합되고 확장되는 파이썬의 광범위한 라이브러리 세트는 시스템 운영을 포함한 웹 및 데스크톱 응용 프로그램 개발에 광범위한 가능성을 제공합니다.
Rust의 부상
Rust 프로그래밍 언어는 성능과 안전이 중요한 분야에서 특히 주목받고 있습니다. Rust의 독특한 특징들은 시스템 프로그래밍에 이상적이며, 메모리 오류를 방지하고 스레드 안전을 보장하는 기능이 중요한 임베디드 시스템에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
Rust는 클라우드 인프라에서도 그 신뢰성과 효율성을 인정받으며, 고성능 컴퓨팅 작업을 처리하는 데 효과적입니다. 이러한 특성 덕분에 Rust는 성능과 안정성을 동시에 요구하는 다양한 애플리케이션에서 각광받고 있습니다.
애플리케이션 개발
애플리케이션 개발 분야에서 주요 트렌드는 Low-code 및 No-code 플랫폼의 확산, 크로스 플랫폼 개발의 발전, 그리고 진보형 웹 애플리케이션(Progressive Web Applications, PWA)의 사용 증가입니다.
로우코드 및 노코드 플랫폼의 성장
로우코드 및 노코드 플랫폼의 출현은 소프트웨어 개발의 민주화를 이끌고 있습니다. 이러한 도구들은 프로그래밍 지식이 부족한 사람들도 애플리케이션을 생성하고 배포할 수 있게 하여 개발 시간을 크게 단축시킵니다.
Microsoft Power Apps, Bubble과 같은 플랫폼은 사용자가 코드를 작성하지 않고도 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 이러한 도구들은 비즈니스 응용 프로그램 개발에 특히 인기가 있으며, 기업이 대규모 개발팀 없이도 빠르게 프로토타입을 만들고 배포할 수 있게 합니다. 그러나 이러한 플랫폼은 복잡한 사용자 정의 개발 작업을 해결하는 데 적합하지 않습니다.
진보형 웹 애플리케이션(PWA)의 부상
진보형 웹 애플리케이션(PWA)은 네이티브 앱보다 빠르게 로드되며, 자원 소모가 적습니다. 또한 오프라인에서도 작동하며 매번 방문할 때마다 자동으로 업데이트됩니다. 개발 관점에서, PWA는 비용 효율적이며 다른 장치에 대해 더 적은 버전을 요구하고, 결과적으로 네이티브 앱에 비해 3-4배 더 낮은 비용을 초래합니다. Forbes, Starbucks, Pinterest와 같은 주요 기업들이 이 기술을 사용하고 있습니다.
PWA의 주요 장점 중 하나는 플랫폼 독립성입니다. 이는 모바일, 태블릿, 데스크탑 등 별도의 앱을 개발할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 개발 용이성 외에도, PWA는 빠르게 구축할 수 있으며 유지 관리 비용이 낮다는 점에서 비용 절감 효과를 제공합니다.
크로스 플랫폼 애플리케이션 개발
모바일 애플리케이션이 등장한 이래로 개발자들은 안드로이드와 iOS를 위한 두 개의 네이티브 애플리케이션을 만들거나 크로스 플랫폼 애플리케이션을 만드는 선택에 직면하였고, 성능 면에서 더 우수한 네이티브 앱이 시장에서 주로 지배적이었습니다. 개발 비용을 절감하면서 효율적인 크로스 플랫폼 솔루션을 개발할 수 있는 새로운 툴의 등장은 2024년에도 계속해서 주목을 받을 것입니다.
크로스 플랫폼 애플리케이션은 다음과 같은 여러 가지 장점을 제공합니다:
광범위한 도달: iOS와 Android를 포함한 여러 운영 체제에서 실행할 수 있습니다.
개발 시간 단축: 여러 개의 기본 애플리케이션 대신 단일 프로젝트를 개발하면 프로세스가 신속해집니다.
일관된 사용자 환경: 크로스 플랫폼 애플리케이션은 다양한 플랫폼에 걸쳐 균일한 외관과 기능을 유지하여 사용자 환경을 향상시킵니다.
공유된 코드베이스: 코드를 재사용할 수 있는 능력은 개발 효율성을 높입니다. 코드의 대부분을 여러 플랫폼에서 공유할 수 있어 중복 작업을 줄이고 유지보수성을 향상시킵니다.
간편한 배포: 업데이트가 모든 플랫폼에 동시에 배포될 수 있어, 사용자들에게 최신 버전을 빠르게 제공할 수 있습니다. 이는 버전 관리와 배포 과정을 간소화합니다.
리소스 효율성: 적은 자원과 소규모 개발 팀으로도 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 개발과 유지보수에 필요한 인력과 자원이 줄어들어 더 효율적인 운영이 가능합니다.
비용 효율성: 여러 플랫폼에 대해 별도의 코드베이스를 유지하는 대신 하나의 코드베이스로 여러 플랫폼을 지원함으로써 개발과 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다.
현재 가장 인기 있는 크로스 플랫폼 프레임워크로는 React Native, Flutter, Ionic 등이 있으며, 위의 장점들을 모두 실현할 수 있도록 돕습니다.
